Yudamson, Afri and Risano, A.Yudi Eka Pengolahan Citra untuk Membedakan Wajah Asli dengan Foto Menggunakan Metode Mean Substraksi Titik. In: Seminar Nasional Inovasi, Teknologi dan Aplikasi (SeNITiA) 2018, 27 September 2018, Bengkulu.

Preview

Text Artikel Prosiding Senitia.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak—Biometrik merupakan salah satu metode pengenalan ciri manusia yang banyak dikembangkan dalam system keamanan. Wajah merupakan salah satu biometrik yang ditujukan untuk identifikasi manusia secara otomatis. Penerapan biometrik wajah sudah umum ditemui dalam system keamanan dan system presensi. Namun, penerapan yang ada masih berbasis citra dua dimensi. Dengan demikian, dapat terjadi kecurangan saat pemberian input dengan menggunakan foto wajah. Penelitian ini bertujuan membedakan wajah asli dengan foto menggunakan metode Mean Subtraksi Titik. Penelitian ini menggunakan citra stereo yang diambil dari wajah baik asli maupun foto. Penggunaan Hough Transform dilakukan untuk mendeteksi bola mata yang sebelumnya canny edge detection sudah diterapkan pada kedua citra. Pusat hidung dideteksi dengan metode batas ambang kemiripan daerah. Deteksi elemen wajah ini menjadi variable dalam pemotongan dan registrasi citra. Proses registrasi citra dilakukan untuk menyamakan ukuran dan koordinat asal. Dimensi citra kemudian diperkecil untuk mengurangi memori dan waktu tunggu pada pemrosesan metode Mean Substraksi Titik. Hasilnya, metode ini dapat berjalan dengan error sebesar 6,67% dari 30 citra uji. Error terjadi untuk objek yang memiliki mata terlalu sipit sehingga terjadi kesalahan saat pendeteksian bola mata. Kata Kunci—biometric; citra stereo; elemen wajah; mean substraksi titik

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Mesin
Depositing User:	A YUDI EKA RISANO
Date Deposited:	01 Aug 2019 07:29
Last Modified:	01 Aug 2019 07:29
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/13286

Actions (login required)

View Item