Faramudhita, Shintia and Saidi, Subian and Ruswandi, Rudi (2017) ANALISIS KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN KLASIFIKASI NAΪVE BAYES PADA DATA ALUMNI UNILA TAHUN 2016. In: Seminar Nasional Metode Kuantitatif, 24_25 November 2017, Bandar lampung.

Preview

Text Analisis Klasifikasi Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal Dan Klasifikasi Naϊve Bayes Pada Data Alumni Unila Tahun 2016.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Klasifikasi adalah proses pencarian sekumpulan pola, model atau fungsi yang menggambarkan dan membedakan objek data untuk dikelompokan kedalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi tingkat kelancaran alumni unila tahun 2016 yang dibagi menjadi tiga kelas bertingkat, yaitu kelas Tidak Lancar (TL), kelas Kurang Lancar (KL) dan kelas Lancar (L). Metode analisis yang digunakan adalah Regresi Logistik Ordinal yang merupakan metode pengklasifikasi dengan teknik statistika dan Naϊve Bayes yang merupakan metode pengklasifikasi dengan menggabungkan teknik statistika dan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang mempunyai tingkat akurasi yang lebih baik dalam mengkalsifikasi tingkat kelancaran alumni unila tahun 2016 dalam mencari pekerjaan. Dengan melakukan sepuluh kali pengulangan klasifikasi dari masing-masing metode, didapat bahwa Regresi Logistik Ordinal mempunyai rata-rata tingkat error yang lebih kecil yaitu sebesar dibandingkan dengan Naϊve Bayes.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Matematika
Depositing User:	SUBIAN SAIDI
Date Deposited:	28 Jun 2018 02:02
Last Modified:	28 Jun 2018 02:02
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/8034

Actions (login required)

View Item