Rachma Adji, Ramadanti and Nusyirwan, Nusyirwan and Pandri, Ferdias and Khoirin, Nisa (2023) Penerapan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Menggunakan Fungsi Keanggotaan Generalized Bell untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 9 (2). pp. 1-20. ISSN 2460-4542

Preview

Text jurnal JSMS nusyirwan 23.pdf Download (716kB) | Preview

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indikator ekonomi penting terhadap pasar keuangan dan menjadi indikator umum tingkat inflasi di Indonesia yang dihitung dan dipublikasikan setiap bulannya oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Perkembangan IHK dapat memperlihatkan perkembangan tingkat harga suatu barang dan jasa yang dibeli masyarakat dari waktu ke waktu. Berdasarkan hal tersebut, IHK perlu diprediksi agar harga barang dan jasa di masyarakat bisa dikontrol sehingga bisa menstabilkan inflasi dan jumlah uang yang beredar yang terjadi di Indonesia, maka oleh karena itu prediksi IHK pada penelitian ini digunakan variabel prediktor yaitu inflasi dan uang beredar pada beberapa periode deret waktu. Dalam prediksi pada penelitian ini digunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi pada data time series, ANFIS sendiri merupakan salah satu jenis neural network yang berbasis pada sistem inferensi fuzzy Takagi Sugeno. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan ANFIS untuk memprediksi IHK menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell. Selanjutnya menduga model ANFIS dan memperoleh tingkat akurasi dari model prediksi Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan metode ANFIS. Variabel prediktor yang digunakan adalah inflasi dan uang beredar, untuk variabel respon yang digunakan adalah IHK. Model terbaik dipilih berdasarkan pada nilai RMSE. Hasil analisis menunjukan bahwa penggunaan metode ANFIS sudah baik untuk prediksi data karena hasil prediksi sudah cukup mendekati data aktual dan RMSE model ANFIS dengan 2-cluster memberikan tingkat keakuratan yang baik untuk meramalkan IHK. Dengan kasus data IHK yang nilainya berubah cukup jauh pada awal tahun 2020 yang diakibatkan oleh perbedaan tahun dasar perhitungan nilai IHK, hasil ramalan dengan model ANFIS ini sudah cukup mengikuti dengan data aktualnya, ini sudah cukup menunjukan bahwa metode ANFIS cocok untuk diterapkan untuk menyelesaikan kasus prediksi IHK.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Matematika
Depositing User:	NUSYIRWAN
Date Deposited:	09 Aug 2023 02:04
Last Modified:	09 Aug 2023 02:04
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/52344

Actions (login required)

View Item