Sazqiah, Nanda Putri and Mulyani, Yessi and Muhammad, Meizano Ardhi and Martinus, Martinus and Sukmana, Irza and Nama, Gigih Forda and Huda, Zulmiftah and Septiana, Trisya and KURNIAWAN, PANJI and Djausal, Gita Paramita Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network). Seminar Nasional Keinsinyuran (SNIP). ISSN 2828-5794

Preview

Text Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network).pdf - Published Version Download (572kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu mengenali Aksara Lampung dengan metode CNN (Convolutional Neural Network). Sebelum penelitian ini, telah ada beberapa penelitian yang bertujuan serupa dengan metode yang berbeda. Penelitian ini memiliki tingkat kesulitan sendiri dalam hal mengumpulkan dataset yang akan digunakan untuk proses pelatihan dikarenakan dataset tidak tersedia secara publik sehingga harus dibangun sendiri. Secara garis besar, proses pengenalan Aksara Lampung dapat dibagi menjadi 3 bagian, yaitu : Pengumpulan bahan (dataset), Ekstraksi fitur dari setiap aksara Lampung dan Image Classification. Sistem pengenalan aksara Lampung ini dibangun menggunakan tools Google Colaboratory dengan Bahasa pemrograman Python. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 100%. Hal ini dikarenakan pola yang digunakan sangat sederhana karena aksara Lampung memiliki pola yang sederhana dan bentuk yang hampir sama hanya yang membedakan adalah rotasinya. Sistem ini sudah dilakukan proses Save Model dimana bertujuan untuk meminimalisir waktu untuk training ulang dan hasil save model berupa file bisa digunakan untuk pengembangan proyek baru seperti android atau embedded system dengan ukuran file yaitu 211 KB

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Elektro
Depositing User:	Mr. PANJI KURNIAWAN
Date Deposited:	09 Sep 2022 00:57
Last Modified:	06 Dec 2022 22:37
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/44849

Actions (login required)

View Item