Wibowo, Rahmat Catur and Ariska, Suci and Dewanto, Ordas (2020) Inversi Geostatistik Menggunakan Analisa Multi-atribut Stepwise Regression untuk Karakterisasi Reservoir. Pusat Penelitian Geoteknologi LIPI.
|
Text
5. Plagiarism Checker X, Jurnal RISET Geologi dan Pertambangan.pdf Download (191kB) | Preview |
Abstract
Eksplorasi dan produksi pada reservoir tight sand sampai saat ini masih memiliki tantangan tersendiri karena karakterisitik porositas dan permeabilitas yang rendah. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis karakteristik reservoir tight sand berdasarkan peta persebaran properti log menggunakan inversi impedansi akustik (IA) dan analisis multi-atribut. Analisis multi-atribut stepwise regression adalah suatu metode yang menggunakan atribut-atribut yang paling baik untuk memprediksi log target dengan melalui proses trial and error. Pemilihan atribut seismik yang tepat dapat memberikan penggambaran zona target yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh peta struktur geologi bawah permukaan, volume impedansi akustik. Kemudian dilakukan analisis multi-atribut untuk mendapatkan prediksi volume property log yang mencakup pseudo gamma-ray, densitas, dan porositas dengan menggunakan metode stepwise regression. Hasil inversi seismik IA dan analisis multi-atribut stepwise regression menunjukkan reservoir dengan fluida berupa gas, serta litologi tight sand yang memiliki rentang nilai IA sebesar 22.000 ((ft/s)*(g/cc)) sampai dengan 45.000 ((ft/s)*(g/cc)), densitas 2,25 g/cc sampai dengan 2,6 g/cc, dan porositas 5% sampai 12%. Peta densitas dan porositas yang diperoleh dari analisa multi-atribut menunjang tahap eksplorasi dan produksi jangka panjang. Hal tersebut terkait upaya untuk meningkatkan primary recovery dan tertiary recovery, pemahaman tentang perangkap stratigrafi, dan kemenerusan lapisan reservoir.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QE Geology |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | ORDAS DEWA |
| Date Deposited: | 13 Jul 2022 06:29 |
| Last Modified: | 13 Jul 2022 06:29 |
| URI: | http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/43266 |
Actions (login required)
 |
View Item |