Mahfut, Mahfut and Syarif, Admi and Muludi, Kurnia (2021) Laporan Akhir Penelitian Terapan : IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PAKAR PENYAKIT ANGGREK ALAM DI KEBUN RAYA LIWA BERBASIS WEB. Fmipa. (Submitted)

Preview

Text Dr. Mahfut, M.Sc_MIPA_PT_Laporan Akhir_2021_compressed.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Anggrek alam merupakan salah satu koleksi unggulan di Kebun Raya Liwa yang perlu dijaga keberadaannya. Infeksi penyakit masih menjadi kendala utama dalam upaya pelestarian dan pengembangan potensinya. Berdasarkan penelitian kami sebelumnya, diketahui bahwa anggrek alam di Kebun Raya Liwa menunjukkan gejala terinfeksi penyakit virus, bakteri, dan jamur. Berdasarkan informasi dari Kepala PLT Kebun Raya Liwa, Sukimin, S.Ip., M.M., diketahui bahwa pihak pengelola belum memiliki pengetahuan identifikasi infeksi penyakit serta pengendaliannya. Upaya pengendalian penyakit selama ini masih menggunakan pestisida komersial yang mahal dan tidak ramah lingkungan. Oleh sebab itu, diperlukan peningkatan upaya pengendalian penyakit yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mengendalikan penyakit anggrek alam. Data infeksi penyakit dikoleksi dari green house anggrek di Kebun Raya Liwa dan metode penelitian yang digunakan adalah profile matching pada sistem kepakaran. Output dari penelitian ini berupaTeknologi Tepat Guna yang dilindungi HKI (Hak Cipta) dan bisa diakses umum, publikasi pada jurnal internasional terindeks scopus, serta publikasi pada seminar internasional dan nasional. Diseminasi hasil penelitian ini dilakukan bersama dengan Kebun Raya Liwa selaku mitra yang memfasilitasi inventarisasi data infeksi penyakit anggrek dan diseminasi hasil penelitian. Hasil penelitian ini diharapkan membantu diagnosa dan pengendalian infeksi penyakit anggrek alam di Kebun Raya Liwa dengan lebih cepat, efektif, dan efisien.

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User:	Kurnia Muludi
Date Deposited:	13 Nov 2021 10:10
Last Modified:	13 Nov 2021 10:10
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/36640

Actions (login required)

View Item