Prabowo, Rizky and Heningtyas, Yunda and Yusman, Machudor (2021) Komputer Vision: Sistem Indentifikasi Tumbuhan Obat Melalui Pola Tulang Daun. Project Report. Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, bandar lampung. (Submitted)

Preview

Text Rizky Prabowo-FMIPA-PDP-laporan akhir.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Tumbuhan merupakan salah satu komoditas yang banyak tersedia di negara tropis. Indonesia sebagai salah satu negara tropis memiliki potensi hayati yang sangat besar. Salah satu potensi yang banyak dimiliki di Indonesia adalah tumbuhan obat. Tumbuhan yang mengandung obat banyak tumbuh secara alami. Banyak masyarakat yang belum mengetahui jenis dan manfaat dari tumbuhan obat. Hal ini disebabkan pengetahuan akan tumbuhan obat banyak diajarkan berdasarkan budaya atau kebiasaan yang beredar di masyarakat. Salah satu cara mengenali jenis tumbuhan obat yaitu melalui bentuk tulang daun. Dengan mengimplementasikan teknologi yang saat ini banyak berkembang, maka masyarakat akan banyak terbantu dalam mengenali tumbuhan obat disekitarnya. Bentuk penerapan teknologi yang banyak digunakan adalah jenis komputer vision yang banyak digunakan untuk identifikasi gambar. Gambar atau citra daun tanaman obat digunakan sebagai data yang mewakili jenis tumbuhan obat tertentu. Data yang digunakan merupakan data yang telah diberikan perlakuan khusus dalam pengambilan gambar atau citra. Praprosesing dilakukan pada data yang didapat sebagai langkah awal pemrosesan data. Selanjutnya data dibagi menjadi data latih dan data uji. Data latih digunakan untuk membentuk pola sedangkan data uji digunakan untuk proses pengujian. Hasil dari pengujian dikuatifikasi untuk mendapatkan akurasi dari klasifikasi yang telah dilakukan terhadap data uji.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User:	rizky prabowo
Date Deposited:	12 Nov 2021 00:48
Last Modified:	12 Nov 2021 00:48
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/36282

Actions (login required)

View Item