Kusumastuti, Dyah Indriana and Jokowinarno, Dwi (2018) ANALISIS BASE FLOW INDEX SUNGAI WAY SEKAMPUNG STASIUN HIDROMETRI KUNYIR. In: Pertemuan Ilmiah Tahunan Himpunan Ahli Teknik Hidraulik (PIT HATHI), 7-9 September 2018, Medan, Indonesia.
|
Text
Paper HATHI 4 Remun - DIK.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Salah satu komponen aliran sungai yang digunakan dalam pengelolaan DAS adalah aliran dasar atau baseflow. Baseflow diamati sebagai debit, komponen utama dan penyumbang terbesar aliran di sungai pada saat musim kemarau. Pemahaman tentang ketersediaan baseflow diperlukan untuk meminimalisir kesalahan dalam pendistribusian air antara kebutuhan dan pasokan air, selain itu juga digunakan untuk mempermudah dalam pengelolaan sumberdaya air terutama pada saat musim kemarau. Tujuan dari studi ini adalah menganalisis Base Flow Index (BFI) Sungai Way Sekampung pada Stasiun Hidrometri Kunyir dengan Metode Recursive Digital Filter (RDF) dan menganalisis tren dari Base Flow Index. Metode RDF merupakan metode yang digunakan dengan memanfaatkan resesi konstan hidrograf dalam menampilkan rasio aliran dasar dari debit kontinyu pada periode selama tidak ada limpasan langsung (quick flow). Beberapa metode filter RDF yang digunakan untuk menganalisisi baseflow dalam studi ini adalah BFLOW (Lyne & Holick algorithm), Chapman Algorithm, Eckhardt, EWMA, Nathan and McMahon dan Hughes S&W. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai BFI yang dihitung dengan beberapa metode RDF kesemuanya secara konsisten memiliki tren menurun seiring waktu. Hal ini patut menjadi perhatian bagi pihak berwenang untuk meningkatkan konservasi di DAS Sekampung agar aliran air tetap terjaga.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Sipil |
Depositing User: | DYAH INDRI |
Date Deposited: | 16 Nov 2018 17:34 |
Last Modified: | 16 Nov 2018 17:34 |
URI: | http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/10164 |
Actions (login required)
View Item |