Sari, Indah permata and Setiawan, Eri and Nusyirwan, Nusyirwan (2013) Ketakbiasan Dalam Model CFA (Confirmatory Factor Analysis) Pada Metode Estimasi DWLS (Diagonally Weighted Least Squares) Untuk Data Ordinal. Ketakbiasan Dalam Model CFA (Confirmatory Factor Analysis) Pada Metode Estimasi DWLS (Diagonally Weighted Least Squares) Untuk Data Ordinal. pp. 1-8.

[img] Text
Prosiding BKS PTN B Indah Permata Sari_Eri S_Nusyirwan.pdf

Download (795kB)

Abstract

Dalam penelitian sosial seringkali dijumpai masalah hubungan kausal apalagi peubah hubungan tersebut bersifat nobservable factor dan dilakukan dengan analisis faktor konfirmatori (CFA). Bagi pengguna kadangkala ketakbiasan sering diabaikan, padahal hal ini adalah hal yang terpenting dalam penelitian untuk itu dilakukan penelitian metode pendugaan kuadrat terkecil terboboti diagonal (DWLS) dengan kelebihannya metode ini tidak bergantung pada distribusi data dan mempunyai sifat penduga yang tak bias dan statistik lengkap. Penelitian ini digunakan untuk mengkaji dan mengetahui ketakbiasan metode kuadrat terkecil terboboti diagonal (Diagonally Weighted Least Squares, DWLS) pada ukuran sampel 150, 200, 250, dan 300 dalam model CFA untuk data ordinal dan membuktikan kebenaran dalil limit pusat. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa dalil limit pusat pada metode ini terbukti, jika n cukup besar maka data akan menyebar normal (μ,σ2) dan dari penelitian ini didapat nilai bias dan keragaman dugaan parameter yang relatif kecil dari metode, ini menunjukkan kekonsistenan metode. Semakin besar ukuran sampel, maka estimasi yang dihasilkan semakin baik dan konsisten.

Item Type: Article
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Matematika
Depositing User: ERI SETIAW
Date Deposited: 25 Apr 2018 08:09
Last Modified: 25 Apr 2018 08:09
URI: http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/6712

Actions (login required)

View Item View Item