Tridawati, Anggun (2022) Prediksi Perubahan Kawasan Hutan Mangrove Menggunakan Model Cellular Automata Markov pada Citra Penginderaan Jauh Landsat. Prediksi Perubahan Kawasan Hutan Mangrove Menggunakan Model Cellular Automata Markov pada Citra Penginderaan Jauh Landsat, 6 (1). pp. 57-72. ISSN 2550-1070

Preview

Text Jurnal Rekayasa.pdf Download (876kB) | Preview

Abstract

Taman Nasional Baluran merupakan taman konservasi yang mengalami degradasi mangrove. Upaya restorasi mangrove perlu dilakukan untuk mendukung Peraturan Daerah pada Kabupaten Situbondo No 6 tahun 2014. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung luasan perubahan kawasan hutan mangrove setiap tahun dan pada tahun prediksi. Penelitian ini menggunakan model terintegrasi Markov Chain dan Cellular Automata untuk menyimulasikan perubahan penggunaan lahan periode 2000 dan 2020 dan memprediksi penggunaan lahan mangrove periode 2030. Teknologi penginderaan jauh digunakan untuk menganalis penggunaan lahan melalui citra satelit Landsat (tahun 2000, 2010, dan 2020). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penutupan lahan mangrove mengalami penurunan sebesar 0,5% pada tahun 2000 – 2010 dan mengalami peningkatan sebesar 3,5% pada tahun 2010-2020. Luasan mangrove terus mengalami peningkatan pada tahun 2020 – 2030 yaitu sebesar 9,3% atau 122 Ha. Penerapan model CA-Markov dalam memprediksi penutupan lahan menunjukan nilai kstandard 0,8 yang dapat diartikan bahwa pemodelan dapat diterima secara ilmiah.

Item Type:	Article
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
Divisions:	Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Geodesi
Depositing User:	Anggun Tridawati
Date Deposited:	13 Feb 2024 01:12
Last Modified:	13 Feb 2024 01:12
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/53160

Actions (login required)

View Item