Rulian, Nadya and Armijon, Armijon and Murdapa, Fauzan (2021) Analisa Hamburan Balik Citra Sentinel-1 Untuk Pemantauan Kelas Umur Tanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus: PT. Perkebunan Nusantara VII Unit Rejosari, Natar, Kabupaten Lampung Selatan). DATUM Journal of Geodesy and Geomatics, 1 (02). pp. 55-66. ISSN 2776-9283

[img]
Preview
Text (Analisa Hamburan Balik Citra Sentinel-1 Untuk Pemantauan Kelas Umur Tanaman Kelapa Sawit)
Nadya JURNAL.pdf - Published Version

Download (891kB) | Preview
Official URL: https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jgg/arti...

Abstract

Identifikasi umur kelapa sawit dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh menggunakan citra sensor aktif yang memiliki keunggulan dapat beroperasi siang atau malam dan tidak terpengaruh masalah tutupan awan atau kabut. Adanya perbedaan umur kelapa sawit memengaruhi adanya perbedaan luas kanopi yang menyebabkan terjadinya variasi kekasaran permukaan kanopi sehingga tingkat hamburan balik yang dipancarkan sensor berbeda-beda. Penelitian ini menganalisa keeratan hubungan (korelasi) antara nilai hamburan balik Citra Sentinel-1 dan umur kelapa sawit serta mengkelaskan kelapa sawit berdasarkan umurnya menggunakan data Citra SAR Sentinel-1 dengan dual polarisasi (VV dan VH) mode Interferometric Wide Swath (IW) dan basemap umur kelapa sawit di lokasi kajian. Metodologi penelitian mencakup kegiatan pre-processing (kalibrasi radiometrik, terrain flattened gamma, filtering dan koreksi geometrik), klasifikasi menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machines), uji akurasi menggunakan matrik konfusi serta analisa statistik dengan menghitung koefisien korelasi. Hasil penelitian membuktikan bahwa umur kelapa sawit dan nilai hamburan balik citra Sentinel-1 memiliki hubungan yang kurang erat, karena pada polarisasi VV koefisien korelasinya hanya sebesar 0,531% (sedang) dan untuk polarisasi VH sebesar 0,599% (sedang). Selain itu, hasil uji akurasi klasifikasi menggunakan matriks konfusi memperlihatkan bahwa skenario dengan lebih dari satu variabel menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Algoritma SVM (Support Vector Machines), Hamburan Balik , Penginderaan Jauh Sensor Aktif, Sentinel-1, Umur Kelapa Sawit
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography
Q Science > Q Science (General)
T Technology > TR Photography
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Geodesi
Depositing User: Armijon Armijon
Date Deposited: 01 Dec 2022 03:58
Last Modified: 01 Dec 2022 03:58
URI: http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/46970

Actions (login required)

View Item View Item