Nusyirwan, Nusyirwan IMPLEMENTASI WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PERAMALAN DATA DERET WAKTU. Jurusan Matematika, Universitas Lampung. (Unpublished)

Preview

Text implementasi.pdf Download (357kB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Dalam meramalkan data deret waktu dibutuhkan metode peramalan yang efisien untuk menghasilkan nilai peramalan yang akurat. Pada penelitian ini Metode Weighted k-Nearest Neighbor (WK-NN) dipilih dengan tujuan untuk menerapkan metode WK-NN untuk peramalan data deret waktu dan meninjau kinerja yang dihasilkan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Produk Domestik Bruto (PDB) kehutanan dan penebangan kayu dengan kurun waktu Triwulan I 2010 hingga Triwulan IV 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WK-NN memberikan kinerja terbaik pada data PDB kehutanan dan penebangan kayu dengan k=13 dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh adalah 0.0038%.

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Matematika
Depositing User:	NUSYIRWAN
Date Deposited:	13 May 2022 07:07
Last Modified:	13 May 2022 07:07
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/41625

Actions (login required)

View Item