Nadwah, Azkia and Nusyirwan, Nusyirwan and Faisol, Ahmad (2021) Implementasi Weighted K-Nearest Neighbor untuk Peramalan Data Deret Waktu. Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika, 5 (2). pp. 111-117. ISSN 2581-0154

Preview

Text 2021-10-SINTA 4--JRAM Unesa--Implementasi Weighted K-Nearwst Neighbor untuk Peramalan Data Deret Waktu.pdf Download (237kB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Dalam meramalkan data deret waktu dibutuhkan metode peramalan yang efisien untuk menghasilkan nilai peramalan yang akurat. Pada penelitian ini Metode Weighted k-Nearest Neighbor (WK-NN) dipilih dengan tujuan untuk menerapkan metode WK-NN untuk peramalan data deret waktu dan meninjau kinerja yang dihasilkan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data Produk Domestik Bruto (PDB) kehutanan dan penebangan kayu dengan kurun waktu Triwulan I 2010 hingga Triwulan IV 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WK-NN memberikan kinerja terbaik pada data PDB kehutanan dan penebangan kayu dengan k = 13 dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh adalah 0.0038%.

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Matematika
Depositing User:	AHMAD FAISOL
Date Deposited:	03 Dec 2021 01:06
Last Modified:	03 Dec 2021 01:06
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/37106

Actions (login required)

View Item