Ghazali, Mochamad Firman (2021) REGRESI SPASIAL UNTUK PREDIKSI PENDAPATAN PETANI BERDASARKAN RELASI INDEKS VEGETASI, HASIL PANEN PADI, DAN PERUBAHAN JUMLAH HUJAN. In: FIT ISI 2021, 27 Oktober 2021, Online, UNDIP-Semarang. (In Press)
|
Text
FullPaper_Jurnal_FIT ISI 2021_Moch.Firman Ghazali et al.,_Final.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Menjadi petani di Negara beriklim tropis seperti Indonesia, kemampuan memahami kondisi iklim sebagai faktor utama yang dapat membantu menentukan keberhasilan budidaya pertanian yang dilakukan. Tidak terkecuali pada petani padi sawah, kondisi iklim berupa pergantian musim berpengaruh pada terjadinya fluktuasi jumlah curah hujan dan menjadi penentu baik atau tidaknya tumbuh tanaman padi. Studi ini fokus untuk mengkaji relasi spasial dari adanya perubahan jumlah hujan yang didapat dari hasil interpolasi inverse distance weighted (IDW) dan perubahan indeks vegetasi dari normalized difference vegetation index (NDVI) dari multi-temporal citra Sentinel 2, terhadap jumlah hasil panen padi petani yang diperoleh dari hasil wawancara. Relasi dari ketiganya akan menghasilkan suatu prediksi pendapatan petani dalam setiap musim tanam berdasarkan model regresi tunggal dan berganda. Hasil dari kajian ini diperoleh adanya variasi nilai akurasi prediksi pendapatan petani yang bertambah baik berdasarkan nilai root mean square error (RMSE), yakni 0.18-0.19 untuk relasi berganda antara hasil panen padi terhadap jumlah curah hujan dan NDVI, dan 0.535-0.659 untuk model regresi tungal terhadap NDVI. Dari nilai RMSE terbaik, diperoleh prediksi pendapatan petani padi berkisar antara Rp. 2.4– 4.7 juta per ¼ hektar di setiap musim tanamnya
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Regresi spasial, pendapatan petani, Sentinel 2, NDVI, Curah hujan |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) S Agriculture > S Agriculture (General) |
| Depositing User: | Mochamad Firman Ghazali |
| Date Deposited: | 06 Nov 2021 02:26 |
| Last Modified: | 06 Nov 2021 02:26 |
| URI: | http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/35095 |
Actions (login required)
 |
View Item |