Umi, Murdika and Muhammad, Alif and Yessi, Mulyani (2021) Identifikasi Kualitas Buah Tomat dengan Metode PCA (Principal Component Analysis) dan Backpropagation. ELECTRICIAN – Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro, 15 (3). ISSN 1978-6042

Preview

Text Jurnal_PCA.pdf Download (414kB) | Preview

Abstract

Intisari — Analisis komponen utama atau principal component analysis merupakan suatu metode yang digunakan dalam menganalisis kumpulan dataset untuk meringkas karakteristik utama mereka. Metode PCA ini mengurangi dimensi dataset dengan memproyeksikan setiap titik data ke hanya beberapa komponen utama pertama untuk mendapatkan data berdimensi lebih rendah sambil mempertahankan sebanyak mungkin variasi data. Pada penelitian ini digunakan metode PCA untuk memproyeksikan data citra sehingga diperoleh data ekstraksi ciri dengan dimensi yang lebih kecil. Selanjutnya metode Backpropagation diterapkan untuk melakukan proses identifikasi . Dataset yang digunakan sebanyak 30 dataset yang terdiri dari 10 buah citra uji dan 20 data latih. Dari simulasi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa Metode PCA yang diterapkan berhasil mengurangi dimensi data. Identifikasi kualitas buah tomat menggunakan metode Back-propagation menunjukkan tingkat ketepatan dengan akurasi mencapai 76,7%. Nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem ini telah berjalan dengan baik. Kata kunci — Back-propagation, PCA (Principal Componenet Analisys), Pengolahan Citra, JST (Jaringan Syaraf Tiruan).

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Fakultas Teknik (FT) > Prodi Teknik Elektro
Depositing User:	Umi Murdika
Date Deposited:	12 Oct 2021 04:39
Last Modified:	12 Oct 2021 04:39
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/34218

Actions (login required)

View Item