Ferdias, Pandri and Nurvazly, Dina Eka and Chasanah, Siti Laelatul (2020) ANALISA TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DATA TWEET TOKOPEDIA INDONESIA. In: Seminar Nasional Metode Metode Kuantitatif, 5 November 2020, FMIPA Universitas lampung. (Unpublished)

Text Abstrak.docx Download (16kB)

Abstract

Perubahan dan peluang bisnis yang baru didorong dengan perkembangan penggunaan internet. Dimana peluang ini juga disadari oleh para pelaku bisnis untuk memanfaatkan internet dalam proses berbisnis. Mulai dari pertukaran informasi secara elektronik ke aplikasi, strategi bisnis, pemasaran, penjualan, hingga pelayanan pelanggan. Salah satu sarana komunikasi yang digunakan oleh pelaku bisnis dalam melakukan advertising adalah media sosial salah satunya yaitu Twitter. Pelaku bisnis dapat memanfaatkan followers akun Twitter mereka sebagai sarana melakukan advertising . Dengan menggunakan perintah retweet pada Twitter followers dapat menyebarkan tweet yang dibuat oleh pelaku bisnis. Dalam penelitian ini, dilakukan penerapan metode K-means untuk melakukan sebuah proses Text Mining dengan metode clustering pada tweet Tokopedia Indonesia untuk mengetahui jenis konten yang banyak di respon positif oleh followers dan juga menentukan konten apa yang tepat dikeluarkan agar sesuai dengan keadaan konsumen. Kata Kunci : K-means, Clustering, Text Mining, Data Mining, Twitter

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) > Prodi Matematika
Depositing User:	pandri ferdias
Date Deposited:	16 Nov 2020 01:48
Last Modified:	16 Nov 2020 01:48
URI:	http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/25127

Actions (login required)

View Item