Lumbanraja, Favorisen R and Sani, RM Sulaiman and Kurniawan, Didik and Irawati, Anie Rose (2019) IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM PREDIKSI PERSEBARAN DEMAM BERDARAH DI KOTA BANDAR LAMPUNG. In: Seminar Nasional Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SNSMIAP 2019), 24 Oktober 2019, Bandar Lampung. (Submitted)

[img] Text
makalah RM.pdf

Download (1MB)
Official URL: http://snsmiap.fmipa.unila.ac.id/2019/

Abstract

Demam berdarah adalah penyakit berbahaya dan selalu menyebabkan korban setiap tahun, terutama di daerah tropis atau subtropis. Kasus demam berdarah meningkat selama musim hujan, banyak faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit demam berdarah, seperti vegetasi,jumlah penduduk dan tempat pembuangan sampah. Data yang digunakan adalah data penderita demam berdarah di Kota Bandar Lampung, data cuaca, data penduduk dan data matriks jarak antara kejadian demam berdarah satu sama lain. Jumlah data yang digunakan adalah 1.080 data dengan 3 kernel: linear, gaussian dan polinomial. Dalam penelitian ini dilakukan empat kali experimen, dua experimen pertama dilakukan tanpa Feature Selection dan dua experimen berikutnya di lakukan dengan Feature Selection. Setelah dilakukan percobaan didapati akurasi tertinggi pada percobaan dengan Feature Selection dengan 44 variable. Dari percobaan yang dilakukan pada kernel Gaussian mendapatkan akurasi tertinggi yaitu sebesar 75,52%, sedangkan akurasi pada kernel Linear mendapatkan akurasi terendah yaitu sebesar 74,61% dan pada Kernel Polynomial mendapatkan akurasi sebesar 75,15%.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Depositing User: Favorisen R Lumbanraja
Date Deposited: 18 Nov 2019 07:20
Last Modified: 18 Nov 2019 07:20
URI: http://repository.lppm.unila.ac.id/id/eprint/16646

Actions (login required)

View Item View Item